Objetivos
Objetivos del ciclo:
Adquirir una comprensión a nivel usuario de los conceptos y tecnologías de la IA generativa aplicado al procesamiento de documentos e imágenes.
● Capacitar a los profesionales en el uso de herramientas de IA para mejorar su productividad, optimizar procesos y fomentar la creatividad en el ámbito empresarial.
● Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar por sí mismos con tecnologías de IA.
● Equipar a los profesionales con estrategias tangibles para adoptar la IA en sus flujos de trabajo.
● Al finalizar, los participantes serán capaces de utilizar ChatGPT/Copilot y NotebookLM para análisis, síntesis y generación de documentos, así como para realizar generaciones de imágenes.
Objetivos del segundo taller:
Aprender a utilizar NotebookLM para la gestión y análisis de grandes volúmenes de documentos.
Ponentes
Nerea Luis es consultora y asesora freelance en Inteligencia Artificial. De formación Doctora en Ciencias de la Computación, con 10 años de experiencia en el campo, ha liderado la dirección de proyectos relacionados con Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión Artificial. En su última etapa, en Sngular, llegó a ser la directora del equipo de Inteligencia Artificial. Durante estos años ha recibido reconocimientos de Google, Casa Real o Forbes, entre otros. Nerea es una conocida divulgadora en el campo de la Inteligencia Artificial, lleva tres temporadas colaborando con el programa de TV Órbita Laika en la nueva sección de tecnología y recientemente en Cuerpos Especiales en EuropaFM. También es habitual speaker en conferencias e imparte docencia y formación en diferentes escuelas técnicas y de negocio.
Clara de Luna es ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning. Ha trabajado en investigación, desarrollo Frontend, Backend y QA. Combina su experiencia técnica con una comunicación natural y efectiva que ha desarrollado gracias a su trayectoria como cantante y actriz de Teatro Musical. Investigó en la detección de sonidos y emociones con IA y en la interpretabilidad de modelos en la Universidad Carlos III de Madrid. Formó parte de BINDI, proyecto ganador del Santander Explorer UC3M Space 2021. Cuenta con un máster en Inteligencia Artificial aplicada a la salud y durante sus estudios de Grado se inició en la generación de música con Redes Neuronales. Clara es actualmente divulgadora y docente freelance en el campo de la IA. Por su formación, es especialista en la generación de contenido audiovisual.
Contenido
Introducción a NotebookLM de Google (30 minutos)
● Funcionalidades de NotebookLM
● Técnicas de recuperación de información con IA generativa
Ejercicios guiados (90 minutos)
● Recuperación y trazabilidad de información. Encontrar información clave en un documento largo (informe, normativa,…). Profundizar en las diferentes recetas que ofrece la plataforma.
● Aprendizaje sobre un tema nuevo. Trabajar con varios documentos sobre un mismo tema para crear una guía de aprendizaje, FAQs o un esquema.
Desarrollo
- Modalidad: Online. (A través de ZOOM)
- Fecha: Miércoles, 20 de noviembre de 2024.
- Horario: De 12:00 h. a 14:00 h.
Matrícula
Gratuita. Previa inscripción.
Inscripciones
Cumplimentar el formulario online pincha aquí.
A tener en cuenta para la realización del taller
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Necesario uso de portátil
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Necesario acceso a ChatGPT, Copilot y NotebookLM en versión gratuita desde navegador previo registro de cada participante con su cuenta de usuario personal o corporativa
Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su segunda convocatoria 2022 con un presupuesto de 18.450.000 €, de los cuales Red.es aportará hasta el 80% del presupuesto subvencionable y las entidades beneficiarias el resto. Las actuaciones están financiadas con cargo al Programa Operativo Crecimiento Inteligente, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo de programación 2021-2027 .
