Se presenta el ciclo «IA en la música», que consta de tres jornadas. Cada una de ellas se celebrarán en horario de mañana y en horario de tarde.

Objetivos del ciclo

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.
• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.
• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.
• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.
• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.
• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

Primera sesión: dirigida a

• Músicos, productores musicales y técnicos de sonido interesados en optimizar su flujo de trabajo con IA.
• Compositores y creadores de contenido musical que buscan herramientas para mejorar la producción y promoción.
• Profesionales del marketing musical que quieran aplicar estrategias de IA en comunicación y diseño.
• Docentes y estudiantes de música interesados en explorar nuevas tecnologías aplicadas a la creación musical.

Ponente

Clara de Luna. Ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning. Ha trabajado en investigación, desarrollo Frontend, Backend y QA. Combina su experiencia técnica con una comunicación natural y efectiva que ha desarrollado gracias a su trayectoria como cantante y actriz de Teatro Musical. Investigó en la detección de sonidos y emociones con IA y en la interpretabilidad de modelos en la Universidad Carlos III de Madrid. Formó parte de BINDI, proyecto ganador del Santander Explorer UC3M Space 2021. Cuenta con un máster en Inteligencia Artificial aplicada a la salud y durante sus estudios de Grado se inició en la generación de música con Redes Neuronales. Clara es actualmente divulgadora y docente freelance en el campo de la IA. Por su formación, es especialista en la generación de contenido audiovisual.

Contenido

Esta sesión ofrece una visión realista sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria musical, explorando tanto sus ventajas como sus limitaciones. Se analizarán las aplicaciones actuales de la IA en la creación musical, su evolución histórica y casos de éxito en el sector. Además, se abordarán estrategias de prompting para optimizar la interacción con modelos de lenguaje para la optimización de comunicación interna y textos comerciales. Se introducirá la generación de música y de contenido visual para carátulas y videoclips. Finalmente, se explorarán tendencias futuras y oportunidades emergentes en el ámbito musical impulsado por la IA.

Parte 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y Evolución Histórica de la IA en la Creación Musical

• Definición y conceptos básicos. Breve recorrido por los hitos clave de la IA
• Importancia y relevancia de la IA en la industria musical actual
• Casos de éxito que han marcado tendencias en la integración de la IA en la música
• Ecosistema de herramientas y aplicaciones actuales

Parte 2: Estrategias de Prompting

• Relevancia de un buen prompt (instrucción) en la interacción con modelos de lenguaje
• Técnicas para construir prompts efectivos
• Mejora de la comunicación interna. Prompts para campañas de marketing musical
• Generación de portadas de álbumes
• Generación de pistas musicales a partir de modelos de lenguaje

Parte 3: Tendencias futuras de la Inteligencia Artificial en la Industria Musical

• Tendencias emergentes en software de producción y masterización
• Tendencias en lanzamiento y promoción de trabajos musicales
• Oportunidades tecnológicas para artistas

Parte 4: Espacio de preguntas

Desarrollo

• Modalidad: Online. (A través de ZOOM).
• Fecha: Jueves, 13 de marzo de 2025.
• Horario: De 10:00 h. a 12:00 h. 

Matrícula

Gratuita. Previa inscripción.

Inscripciones

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