Se presenta el ciclo «IA en la música», que consta de tres jornadas. Cada una de ellas se celebrarán en horario de mañana y en horario de tarde.

Objetivos del ciclo

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.
• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.
• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.
• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.
• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.
• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

Segunda sesión: dirigida a

•  Profesores de música y educadores que buscan metodologías innovadoras para la enseñanza musical.
• Estudiantes de música interesados en herramientas de IA para mejorar su aprendizaje y análisis musical.
• Productores y compositores que desean comprender cómo la IA puede ayudar en la generación y análisis de música.
• Investigadores en musicología y análisis musical que exploran el uso de datos y patrones en la música.

Ponente

Clara de Luna. Ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning. Ha trabajado en investigación, desarrollo Frontend, Backend y QA. Combina su experiencia técnica con una comunicación natural y efectiva que ha desarrollado gracias a su trayectoria como cantante y actriz de Teatro Musical. Investigó en la detección de sonidos y emociones con IA y en la interpretabilidad de modelos en la Universidad Carlos III de Madrid. Formó parte de BINDI, proyecto ganador del Santander Explorer UC3M Space 2021. Cuenta con un máster en Inteligencia Artificial aplicada a la salud y durante sus estudios de Grado se inició en la generación de música con Redes Neuronales. Clara es actualmente divulgadora y docente freelance en el campo de la IA. Por su formación, es especialista en la generación de contenido audiovisual.

Contenido

En esta sesión exploraremos cómo la Inteligencia Artificial está transformando la comprensión y el aprendizaje musical, democratizando la creación de música y facilitando la producción de piezas de alta calidad. Analizaremos cómo los algoritmos avanzados permiten estudiar patrones de ritmo, rmonía y estructura, ofreciendo a músicos y productores información valiosa sobre sus composiciones. Además, veremos el impacto de la IA en la personalización de playlists y recomendaciones musicales basadas en datos de escucha. Finalmente, abordaremos las aplicaciones educativas de la IA, desde el aprendizaje de teoría musical hasta la interpretación y composición, destacando su potencial para hacer la enseñanza musical más accesible y personalizada para estudiantes de todos los niveles.

Introducción: Panorámica de las herramientas principales para la creación musical con IA

Parte 1: Asistentes de composición musical

• Generación de canciones automática
• Generación de letras
• Generación de Progresiones Armónicas y Acordes
• Composición y Producción Interactiva con IA

Parte 2: Asistentes de producción y masterización

• Herramientas para la ecualización y compresión automáticas
• Masterización automática
• Restauración y Remasterización de Audio

Parte 3: Búsqueda Optimizada e Insights

• Recomendadores basados en patrones de escucha.
• Categorización del Repertorio Musical

Parte 4: Herramientas e interfaces para el aprendizaje musical

• Aplicaciones táctiles y de respuesta interactiva. Técnicas de gamificación. Sincronización de pistas musicales con partituras.
• Editores híbridos e interfaces modulares integrados en flujos de producción profesionales
• Visualización de datos musicales multidimensionales
• (Opcional) Otras aplicaciones:
• Generación para Conciertos Virtuales y Experiencias Inmersivas
• Herramientas para DJs
• Diseño de Sonido

Parte 5: Espacio de preguntas

Desarrollo

• Modalidad: Online. (A través de ZOOM).
• Fecha: Jueves, 20 de marzo de 2025.
• Horario: De 10:00 h. a 12:00 h. 

Matrícula

Gratuita. Previa inscripción.

Inscripciones

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