Se presenta el ciclo «IA en la música», que consta de tres jornadas. Cada una de ellas se celebrarán en horario de mañana y en horario de tarde.

Objetivos del ciclo

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.
• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.
• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.
• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.
• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.
• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

Tercera sesión: dirigida a

• Músicos y productores preocupados por los derechos de autor y la propiedad intelectual en la era de la IA.
• Abogados y profesionales del sector legal que asesoran sobre normativa en la industria musical.
• Empresas de distribución y plataformas digitales que trabajan con contenido generado por IA.
• Investigadores y expertos en ética digital que analizan el impacto de la IA en la música.

Ponente

Clara de Luna. Ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning. Ha trabajado en investigación, desarrollo Frontend, Backend y QA. Combina su experiencia técnica con una comunicación natural y efectiva que ha desarrollado gracias a su trayectoria como cantante y actriz de Teatro Musical. Investigó en la detección de sonidos y emociones con IA y en la interpretabilidad de modelos en la Universidad Carlos III de Madrid. Formó parte de BINDI, proyecto ganador del Santander Explorer UC3M Space 2021. Cuenta con un máster en Inteligencia Artificial aplicada a la salud y durante sus estudios de Grado se inició en la generación de música con Redes Neuronales. Clara es actualmente divulgadora y docente freelance en el campo de la IA. Por su formación, es especialista en la generación de contenido audiovisual.

Contenido

En esta sesión analizaremos en profundidad los retos y la normativa de la Inteligencia Artificial (IA) en la Industria Musical. Exploraremos el marco regulatorio vigente en Europa (AI Act) y sus ámbitos de aplicabilidad actuales, así como cuándo entrarán en vigor los siguientes. Abordaremos los desafíos que plantea la IA en términos de derechos de autor y propiedad intelectual: ¿Quién es el propietario de una obra generada por un modelo de inteligencia artificial? ¿Cómo proteger la originalidad en una industria cada vez más automatizada?

Discutiremos el estado actual en legislación y ética que buscan equilibrar la innovación tecnológica con la preservación de la
creatividad humana.

Parte 1: Perpectiva legal del uso de la Inteligencia Artificial en la Creación Musical

• Riesgos asociados al uso de modelos de lenguaje
• Riesgos asociados al uso de plataformas de creación musical

Parte 2: Marco regulatorio europeo: AI Act

• Visión general del AI Act. Ámbitos de aplicación
• Calendario de implementación
• Iniciativas legislativas globales

Parte 3: Detección de Plagio en Obras Musicales Generadas por IA

• Herramientas para la detección del plagio
• Propiedad de obras generadas por IA
• Estudio de casos recientes y precedentes legales relevantes. Deepfakes musicales
• La “intervención humana directa”
• Implicaciones legales

Parte 4: Consideraciones Éticas y Futuro de la IA en la Creación Musical

• Equilibrio entre innovación tecnológica y preservación de la creatividad humana
• Modelos de licenciamiento
• Perspectivas futuras y tendencias emergentes

Parte 5: Espacio de preguntas

Desarrollo

• Modalidad: Online. (A través de ZOOM).
• Fecha: Jueves, 2 de abril de 2025.
• Horario: De 15:30 h. a 17:30 h. 

Matrícula

Gratuita. Previa inscripción.

Inscripciones

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