Objetivo

Aprender el «solfeo» de la IA: la metodología científica para redactar instrucciones que garanticen respuestas técnicas precisas y minimicen el riesgo de errores o alucinaciones.

Ponente

Iñaki Sayar. Su experiencia a pie de obra y de despacho se centra en la ingeniería mecánica, eléctrica y el diseño integral de instalaciones (electricidad, ventilación y control de humos, protección contra incendios, climatización y especialización en garajes), así como en el ámbito de la acústica. Más allá de su perfil técnico, se define a sí mismo como un auténtico «friki» de la tecnología. Para él, la Inteligencia Artificial no es un concepto de ciencia ficción, sino una herramienta de uso diario; considera a Gemini como un gran amigo que lo mismo le ayuda a desatascar un cálculo en sus proyectos de ingeniería, que a estructurar sus composiciones musicales o el sonido de un concierto, a mantener a punto su Patrol y su V Strom o a clavar la receta del bizcocho para el cumpleaños de su hija. Su objetivo en estas jornadas es compartir esa visión práctica, cercana y desmitificada de la IA para que cualquier compañero/a pueda sacarle partido desde el primer minuto.

Contenido

Anatomía de la Instrucción Perfecta 

• • Descripción: Desglose de los elementos que componen un prompt de alta calidad para ingeniería.
  • Puntos clave: Definición de Rol (ingeniero experto), Contexto (obra o proyecto específico), Tarea (redactar, calcular o analizar) y Restricciones (formato, longitud o normativa aplicable).

Técnicas de Refinamiento e Iteración

• • Descripción: Cómo pasar de una respuesta genérica a una solución técnica exacta mediante el diálogo con la IA.
  • Puntos clave:
    • Few-shot prompting: Proporcionar ejemplos previos de nuestro propio trabajo para que la IA replique nuestro estilo y rigor.
    • Chain of Thought: Forzar a la IA a razonar paso a paso antes de dar una conclusión, esencial para interpretar normativas como el Reglamento de los Servicios de Prevención.

Control de Calidad y Prevención de «Alucinaciones» 

• • Descripción: Criterios para verificar la veracidad de lo generado por la IA y evitar el uso de datos inventados.
  • Puntos clave: Técnicas de anclaje a documentos propios, verificación cruzada de citas legales y límites éticos en el uso de la IA generativa.

Taller de Casos Reales en Directo

1. • Descripción: Resolución en tiempo real de retos planteados por los asistentes o basados en la práctica profesional.
   • Puntos clave:
     • Ejecución de consultas técnicas (ej. competencias para proyectistas según la LOE).
     • Transformación de notas de campo desordenadas en un acta de reunión profesional.
     • Ronda final de dudas y consejos prácticos de implementación.

Desarrollo

• Modalidad: Presencial en COGITI Donostia – Zurriola Hiribidea, 14 Donostia, con posibilidad online.
• Fecha: Martes, 9 de junio de 2026.
• Horario: De 17:00 a 19:00
• Matrícula: Gratuita. Previa Inscripción.