La jornada está organizada en colaboración con el Colegio de Economistas de Gipuzkoa, por lo que los contenidos que se abordarán están pensados para resultar de interés tanto para el colectivo de ingenieros como de economistas, aunque la participación está abierta a cualquier profesional interesado.

Objetivos

Comprender dónde está generando valor real la Inteligencia Artificial en las organizaciones y cuáles son los casos de uso con mayor impacto. Identificar oportunidades de aplicación de la IA en procesos de gestión, análisis de información y apoyo a la toma de decisiones. Descubrir herramientas y metodologías que permiten reducir tiempos de trabajo en tareas de bajo valor añadido. Aprender criterios para evaluar cuándo una solución basada en IA puede aportar beneficios tangibles a un departamento o proyecto. Obtener una hoja de ruta práctica para comenzar a implantar casos de uso de IA de forma segura y eficiente.

Ponentes

Contenidos

1. La IA aplicada al negocio: del interés a la generación de valor
En este bloque se contextualizará el momento actual de la Inteligencia Artificial y su evolución desde una tecnología emergente hasta una herramienta operativa para empresas y profesionales.
Se analizarán los principales ámbitos donde las organizaciones están obteniendo beneficios tangibles mediante la automatización inteligente, la generación de contenidos, el análisis de información y el apoyo a la toma de decisiones. También se revisarán los factores que diferencian los proyectos exitosos de aquellos que no llegan a generar valor.

2. Casos reales de uso en gestión y productividad
Este bloque mostrará ejemplos prácticos de aplicación de la IA en entornos empresariales con especial relevancia para economistas, ingenieros y responsables de gestión.
Se abordarán escenarios como la elaboración automática de informes, la síntesis y análisis de documentación, la generación de propuestas y presentaciones, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la optimización de procesos administrativos. Se analizará qué problema resolvía cada caso y qué beneficios concretos obtuvo la organización.

3. IA para análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones
La gestión basada en datos es uno de los ámbitos donde la Inteligencia Artificial está demostrando mayor capacidad de transformación.
Se presentarán aplicaciones relacionadas con la interpretación de datos, identificación de patrones, elaboración de previsiones, generación de cuadros de mando y creación de informes ejecutivos. Los asistentes comprenderán cómo convertir información dispersa en conocimiento útil para apoyar decisiones de negocio más rápidas y fundamentadas.

4. Automatización inteligente: reducción de tiempo y mejora de resultados
Una de las grandes promesas de la IA es liberar tiempo de las tareas repetitivas para dedicarlo a actividades de mayor valor.
Se explorarán diferentes ejemplos de automatización de procesos, flujos documentales, revisión de información y creación de contenidos profesionales. También se analizará cómo medir el retorno obtenido a través de indicadores de productividad, ahorro de tiempo y mejora de la calidad del trabajo.

5. Cómo empezar: oportunidades inmediatas para cualquier organización
El último bloque estará orientado a la acción y permitirá a los asistentes trasladar los conceptos vistos a su propia realidad profesional.
Se compartirán criterios para identificar proyectos de rápida implantación, seleccionar herramientas adecuadas, priorizar iniciativas y gestionar los riesgos asociados. Los participantes dispondrán de una guía práctica para comenzar a experimentar con casos de uso de IA que generen beneficios visibles desde las primeras fases.

Desarrollo

• Modalidad: Online
• Fecha: Viernes, 16 de octubre
• Horario: De 9:20 a 10:50

Matrícula

Gratuita. Previa Inscripción.

Inscripciones

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