Desde que la inteligencia artificial generativa despegara, hay previsiones de todo tipo con respecto al empleo. El FMI por ejemplo estima que el 60% de los puestos de trabajo se verán afectados. La consultora Gartner, por su parte, cree que la IA generará 500 millones de empleos en todo el mundo.
Con este contexto, una frase se ha hecho recurrente: «La IA no te va a quitar el trabajo, pero alguien que sepa utilizarla, sí».
Si te preguntas qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial, vamos a repasar algunas opciones extrayendo informes de Infojobs y de otras consultoras y empresas de empleo para ver qué habilidades y soft skills se demandan más. Vamos a explorar las habilidades necesarias y cómo adquirirlas para destacar en este campo en crecimiento.
Según datos de Infojobs, en 2022 hubo un aumento del 31% en ofertas de trabajo relacionadas con la IA. Esta demanda se ha acelerado debido a la pandemia, que ha destacado la importancia de la automatización de procesos y el desarrollo del metaverso.
Habilidades necesarias para trabajar en inteligencia artificial
- Lenguajes de programación: Python, C++, y Java son esenciales para desarrollar programas basados en IA. Python es particularmente útil para el aprendizaje automático y la comprensión del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Matemáticas: Conocimientos en álgebra lineal, cálculo, teoría de probabilidades y optimización matemática son fundamentales para desarrollar modelos de machine learning.
- Machine Learning: Una de las áreas más importantes dentro de la IA. Permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones o decisiones. Ejemplos incluyen el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones de Netflix.
- NLP: Habilidades en procesamiento del lenguaje natural son necesarias para trabajar en proyectos como ChatGPT y otros chatbots utilizados en atención al cliente.
- Big Data: Conocimientos en tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL son cruciales para manejar grandes volúmenes de datos.
- Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure es necesaria para trabajar en IA.
- Robótica: Conocimientos en robótica son importantes para la automatización de procesos y la creación de robots autónomos.
Soft Skills: o las características de los trabajadores que destacarán en este nuevo mercado
- Pensamiento crítico: Analizar información de manera objetiva y cuestionar suposiciones es esencial en IA.
- Buena comunicación: La capacidad de comunicar ideas y soluciones de manera clara es crucial, especialmente al trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Aprendizaje continuo: La IA es un campo en constante evolución, por lo que es necesario tener una sed insaciable de conocimiento.
- Ética y responsabilidad: Los profesionales de IA deben considerar las implicaciones de su trabajo y asegurar un uso responsable de la tecnología.
- Idiomas: El inglés es fundamental para trabajar en IA.
La inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en que trabajamos, sino que está redefiniendo lo que significa trabajar. Para aquellos que están dispuestos a aprender y adaptarse, las oportunidades pueden ser muchas.
Formación en IA
Si quieres transformar tu productividad y potenciar tu carrera a través de la IA, la escuela The Valley junto a elEconomista.es, ofrece un curso semipresencial diseñado para perfiles que buscan incorporar las últimas herramientas y técnicas de inteligencia artificial en su trabajo diario. Aprende de expertos del sector y adquiere habilidades prácticas que te diferenciarán en el competitivo mercado laboral, accediendo a puestos mejor remunerados y con mayores oportunidades de trabajo.
Artículo publicado en la web de El Economista pincha aquí.
