El ciclo del dato para pymes: desde su recopilación hasta el análisis final

Transformar datos en insights de valor comienza por implementar estos cuatro pasos. 

Paso 1: recopilación de datos. 

Definir los datos necesarios (ventas, información de clientes, estado de los activos…) y cómo van a ser recopilados (formularios, hojas de cálculo, sistemas ERP…). 

  • Google forms, LimeSurvey, Excel, HubSpot Free. 

Paso 2: preparación y depuración de datos

Revisar errores, eliminar duplicados y completar datos vacíos para evitar análisis erróneos. 

  • OpenRefine, validación de Google Sheets, filtros de Excel. 

Paso 3: conversión de datos. 

Adaptar los datos a formatos útiles (CSV, Excel…) y unidades comparables (fecha, moneda…). 

  • Power Query, Tabula, Pandoc. 

Paso 4: análisis y visualización de datos. 

Explorar y visualizar los datos para extraer conclusiones de mejora. 

  • Datawrapper, Metabase, Looker Studio. 

Activa el valor oculto en tus datos y utilízalos para tomar mejores decisiones de negocio. 

Ciclo datos

ARTÍCULO PUBLICADO EN LA WEB DE ACELERA PYME

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