Es fundamental para evitar fallos, ¡te lo contamos!
Los sistemas de IA son tan éticos como los modelos de datos a través de los cuales han sido entrenados. Y, en esta infografía te explicamos cuáles son sus principales sesgos y cómo detectarlos rápidamente.
- Sesgos en los datos: falta de representación de ciertos grupos.
- Formula preguntas variando género, edad o contexto y observa si las respuestas cambian.
- Prejuicios humanos: la IA puede reproducir estereotipos presentes en sus entrenadores.
- Verifica respuestas neutrales ante temas sensibles.
- Sesgos del algoritmo: ciertos resultados pueden estar favorecidos.
- Repite preguntas similares y evalúa la coherencia.
- Sesgos por manipulación: los datos pueden estar ajustados para obtener resultados positivos.
- Consulta cómo se ha generado la respuesta y sus fuentes.
- Sesgo por exclusión: eliminación de datos considerados irrelevantes.
- Plantea situaciones poco comunes y analiza las respuestas.
- Sesgo de etiquetado: clasificación incorrecta de la información de entrenamiento.
- Comprueba imprecisiones o mezcla de conceptos en las respuestas.
- Sesgo por retroalimentación: nuestras interacciones influyen en futuras respuestas.
- Observa patrones o evolución en las respuestas.
Ahora que ya conoces los principales sesgos, ¡ponlos a prueba y evita errores!
